Quantylix est une jeune société de conseil basée à Paris. Elle est spécialisée dans leconseil dans le domaine de la gestion des risques et l’analyse des données (Risk & DataAdvisory).
Comme chaque année, Quantylix propose plusieurs sujets pour les stages PFE afin decontribuer à la formation de nos futurs ingénieurs.
Les stages seront encadrés et suivis par M. Moez HAMMAMI, Ingénieur Statisticien Economiste (ENSAE,Paris)etfondateurdeQuantylix,etdesescollaborateurs(Chaquesujetdestageestsuivi directement par uncollaborateur).
Modalités Pratiques
- Lasélectionsedérouleraentre:
- Processus de sélection:
- Sélection sur CVs
- Entretien technique + Entretien RH (mêmejournée)
- PS: Des sessions des élection peuvent être réalisées au sein de nos écoles partenaires (ESSAI–Tunis, ENIT, L’Ecole Polytechnique de Tunis et ESPRIT)
- Le stage sera basé dans notre bureau du Lac 2 ou celui de la Goulette
- Le stage est gratifié à hauteur de 300dt/mois
- Durée du stage:5––6 mois
Merci d’envoyer votre candidature (cv avec photo + relevés de notes des deux dernières années) par mail à l’adresse: stage@quantylix.com avant le 15/12/2019, tout en spécifiant le(s) référence(s) du(es) sujet(s) qui vous intéressent en priorité.
Sujet 1 : Implémentation d'un entrepôt de données
L’objectif est d’extraire des données macroéconomiques concernant certains pays sur des sites web dédiés(banque mondiale, etc), de les organiser puis les stocker dans l’entrepôt à des fins de stress testing et autres.
Votre travail consistera à :
- Concevoir toute l’architecture de l’entrepôt en tenant compte des recommandations de la Direction
- Mettre en place les flux d’alimentation (ETL) avec un système de reprise de données(Gestion des rejets et des mises à jour)
- Construire des tableaux de bords dynamiques sous Power BI
À l’issue de ce stage:
- Vous maîtriserez la chaîne décisionnelle et tous les concepts clés de la BI
- Vous serez capable d’intervenir à tous les niveaux d’un projet BI avec les outils Microsoft BI
- Vous aurez des notions sur le stress testing
Sujet 2 : Développement d'un moteur de prédiction de fraude basé sur le Machine learning
Contexte
Il s’agit de développer un API générique de fraude basé sur le machine learning en se basant sur des données e–commerce venant de divers sites open Data ou même générées à cet effet. Plusieurs approches pourront être utilisées afin de voir la meilleure ou même des combinaisons.
Votre travail consistera à:
- Récolter ou générer les données pertinentes pour l’étude avec l’aide de l’expert métier (Fraude)
- Organiser les données et les analyser avec un langage (python ou R)
- Modéliser le problème
- Développer une interface graphique (formulaire) pour tester le modèle en temps réel
- Développer un service web REST pour consommer le modèle
Compétences à acquérir:
- Vous maitriserez le cycle d’un projet de Data science:
- Compréhension du problème métier,
- Compréhensiondes données (data viz),
- Préparation des données (data wrangling),
- Modélisation du problème,
- Evaluation des modèles (f1–score, courbe de ROC, matrice de confusion, etc),
- Choix du meilleur modèle et déploiement du modèle avec une méthodologie AGILE
- Vous serez capable de générer des données aléatoires suivant des lois statistiques
- Vous serez capable de travailler avec un langage (Python et/ou R) pour la Data et aussi des langages HTML/CSS ou JavaScript
- Vous maîtriserez des services web REST, du fonctionnement d’un Système d’information
Sujet 3 : Internal Capital Adequacy Assessment Process
Contexte
Suite à l’émission de la norme prudentielle Bâle II, les banques se sont dotées d’un processus interne d’évaluation de leurs capitaux propres en vue de se conformer au deuxième pilier de la dite norme. Ce processus vient sous le nom de “ICAAP” “Internal Capital Adequacy Assessment Process”
En pratique, dans le cadre de l’ICAAP, les banques doivent fournir un rapport au régulateur bancaire présent, à sa demande, sur lagestion globale des risques, leur modèle d’activité et son adéquation avec leur cadre d’appétence aux risques et enfin, la méthodologie de calcul et les résultats par rapport aux exigences en fonds propres pour les différents risques
Votre travail consistera à:
- Réaliser une étude bibliographique sur le sujet
- Calculer les besoins en fonds propres interne pour les risques du pilier 1 (Risque crédit, marché, opérationnel) et ceux du pilier 2 (Risque de concentration du portefeuille crédit, risque de taux et de change sur le portefeuille bancaire) selon des approches de modélisation avancées
- Réaliser un rapport conforme au piler III de Bâle concernant la transparence et la discipline de marché.
Compétences à acquérir:
- Vous serez capable de réaliser des recherches ciblées et synthétiser les documents trouvés
- Vous saurez utiliser vos compétences en modélisation à bon escient et plus précisément en gestion de risques
- Vous aurez une vision approfondie sur le comité de Bâle et ses normes prudentielles
Sujet 4 : Dashborard de gestion de projet
L’objectif du projet est de concevoir, developper et implémenter un dashbord de gestion de projet AGILE (SCRUM) sur la base de l’architecture REDMINE.
Votre travail consistera à:
- Etablir les spécifications fonctionnelles
- Préparer les mockup
- Concevoir les indicateurs et l’arborescence fonctionnelle en s’inspirant de la méthode AGILE (SCRUM)
- Choisir et justifier entre les 3 plateformes : Angular / React / Vue.
- Développer et Intégrer le module Dashborad sur la base de Redmine
Compétences à acquérir:
- Vous serez capable de maitriser le design thinking et la conception desmodules sur un système existant
- Vous serez amené à développement et Intégration de fonctionnalités métier sur une plateforme existante
- Vous allez vous familiariser avec la gestion de projet en interne
Sujet 5 : Growx V2.0
Growx est une solution de gestion des projets internes. Dans le cadre de l’amélioration continue des process, nous proposons le projet Growx v02 Il s’agit d’implémenter plusieurs modules manipulant les réclamations, les feedback et les suivis à tous les niveaux (Clients, Prospects,événements, Projets, Objectifs, événements…)
Votre travail consistera à :
- Concevoir une plateforme de gestion avec des Dashboards riches en DATA pour:
- Gestion des Clients/Prospects,
- Gestion des événements,
- Gestion des objectifs,
- Gestion RH,
- Gestion des documents,
- Gestion des sites (les locaux),
- Dashboards RH: Process Recrutement
- Dashboard regroupant (Clients/Prospects, Collaborateurs, Locaux)
À l’issue de ce stage:
- Vous serez capable de maitriser la programmation Orienté–Objet
- Vous serez amené à concevoir une plateforme WEB avec les technologies .NET
- Vous aurez des notions en SQL SERVER